יש כמה דרכים להגדיר את הסביבה שלך לשימוש ב-TensorFlow Federated (TFF):
- הדרך הקלה ביותר ללמוד ולהשתמש ב-TFF אינה דורשת התקנה; הפעל את מדריכי הלימוד של TensorFlow Federated ישירות בדפדפן שלך באמצעות Google Collaboratory .
- כדי להשתמש ב- TensorFlow Federated במחשב מקומי, התקן את חבילת TFF עם מנהל החבילות
pipשל Python. - אם יש לך תצורת מחשב ייחודית, בנה את חבילת TFF ממקור .
pip sudo apt updatesudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
python3 -m venv "venv"source "venv/bin/activate"pip install --upgrade "pip"
pip install --upgrade tensorflow-federatedpython -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.tensorflow_computation(lambda: 'Hello World')())"בניית חבילת TensorFlow Federated Python מהמקור מועילה כאשר אתה רוצה:
- בצע שינויים ב-TensorFlow Federated ובדוק את השינויים הללו ברכיב המשתמש ב-TensorFlow Federated לפני ששינויים אלה נשלחים או משוחררים.
- השתמש בשינויים שנשלחו ל- TensorFlow Federated אך לא שוחררו.
sudo apt updatesudo apt install python3-dev python3-pip # Python 3
התקן את Bazel , כלי הבנייה המשמש להידור של Tensorflow Federated.
git clone https://github.com/google-parfait/tensorflow-federated.gitcd "tensorflow-federated"
python3 -m venv "venv"source "venv/bin/activate"pip install --upgrade "pip"pip install numpy
mkdir "/tmp/tensorflow_federated"bazel run //tools/python_package:build_python_package -- \ --output_dir="/tmp/tensorflow_federated"
deactivatemkdir "/tmp/project"cd "/tmp/project"
python3 -m venv "venv"source "venv/bin/activate"pip install --upgrade "pip"
pip install --upgrade "/tmp/tensorflow_federated/"*".whl"python -c "import tensorflow_federated as tff; print(tff.tensorflow_computation(lambda: 'Hello World')())"