Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Dit is een introductie tot de programmeertaal R, met focus op een krachtige set tools die bekendstaat als de Tidyverse. Je leert de samenhangende processen van datamanipulatie en visualisatie met de tools dplyr en ggplot2. Je leert gegevens te bewerken door te filteren, sorteren en samenvatten op een echte gegevensset met historische landeninformatie om verkennende vragen te beantwoorden. Vervolgens leer je hoe je deze bewerkte data omzet in informatieve lijndiagrammen, staafdiagrammen, histogrammen en meer met het pakket ggplot2. Je krijgt een voorproefje van de waarde van verkennende data-analyse en de kracht van Tidyverse-tools. Deze cursus is geschikt voor iedereen zonder R-ervaring die geïnteresseerd is in data-analyse.De video’s bevatten live-transcripties die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met hulpmiddelen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-credits-callout aan de rechterkant.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Data wrangling
In dit hoofdstuk leer je drie dingen doen met een tabel: filteren op specifieke observaties, de observaties in een gewenste volgorde zetten, en muteren om een kolom toe te voegen of te wijzigen. Je ziet hoe elke stap je helpt vragen over je data te beantwoorden.
- De gapminder-gegevensset50 XP
- De pakketten gapminder en dplyr laden100 XP
- Een data frame begrijpen50 XP
- Het werkwoord filter50 XP
- Filteren op één jaar100 XP
- Filteren op één land en één jaar100 XP
- Het arrange-werkwoord50 XP
- Observaties ordenen op levensverwachting100 XP
- Filteren en sorteren100 XP
- Het werkwoord mutate50 XP
- Met mutate een kolom wijzigen of aanmaken100 XP
- filter, mutate en arrange combineren100 XP
2
Datavisualisatie
Vaak is het beter om data te begrijpen en te presenteren met een grafiek. In dit hoofdstuk leer je de essentiële vaardigheden van datavisualisatie met het pakket ggplot2, en je ziet hoe de pakketten dplyr en ggplot2 nauw samenwerken om informatieve grafieken te maken.
3
Groeperen en samenvatten
Tot nu toe heb je vragen beantwoord over individuele combinaties van land en jaar, maar je bent misschien geïnteresseerd in aggregaties van de data, zoals de gemiddelde levensverwachting van alle landen per jaar. Hier leer je de werkwoorden group_by en summarize gebruiken, die grote gegevenssets samenvouwen tot hanteerbare samenvattingen.
4
Soorten visualisaties
In dit hoofdstuk leer je hoe je lijndiagrammen, staafdiagrammen, histogrammen en boxplots maakt. Je ziet hoe elk type grafiek andere methoden voor datamanipulatie en -voorbereiding vraagt, en je begrijpt welke rol elk grafiektype speelt in data-analyse.
R
Introductie tot de Tidyverse
Cursus
voltooid