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摘要: 【目的】本文主要探讨新质生产力在传媒领域的实践思考,并提出相应的应用方向。【方法】加快数据要素制度建设和市场化应用,加强视频资源安全保护和内容合作,将人工智能等先进技术应用到新闻生产全流程,追踪新的传播渠道和传播方式。【结果】形成传媒领域新质生产力,提高劳动者的素质与劳动效率,改进生产方式和生产工具,以创新驱动、高质量供给满足和创造新需求,通过新需求催生新产品、新服务、新产业。【结论】传媒领域应以新质生产力理论为指引,从多个方向发力,加快产业化建设,抢占发展制高点、培育竞争新优势。
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[1] 本报编辑部 . 从国家数据局最新解读看数据要素市场化配置改革路径 [N]. 中国计算机报,2024-07-29(017). [2] 山栋明 . 释放数据要素价值赋能新质生产力 [J]. 企业管理,2024(7):64-68. [3] 彭兰 . 生成式人工智能技术驱动传媒业再变革 [J]. 南方传媒研究,2024(3):5-13. [4] 张吉豫,汪赛飞 . 大模型数据训练中的著作权合理使用研究 [J]. 华东政法大学学报,2024,27(04):20-33. [5] 黄瑶 . 人工智能时代新闻媒体创新发展对策探析 [J]. 中国地市报人,2023(11):29-30. [6] 常欣 . 数字时代新闻报道的技术融合与传播效果 [J]. 中国传媒科技,2024(2):138-141. [7] 孙蕾蕾 . 视频生成模型在视听内容生产中的研发与应用—以央视听媒体大模型为例 [J]. 全媒体探索,2024(6):8-11. [8] 工业和信息化部召开人工智能赋能新型工业化企业座谈会 [EB/OL]. (2024-04-11)[2024-09-22].https://www.miit.gov.cn/xwdt/gxdt/ldhd/art/2024/art_f71598a745b74021b770966f0833cdfa.html. [9] 谷业凯 . 国产大模型加速赋能产业发展 [N]. 人民日报,2024-05-13(017).
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